Forschungsprojekte

In den vergangenen Jahren erzielte die enge Verzahnung der Radiologie und Kardiologie an der UMM bereits herrvorragende Forschungsergebnisse. Unter anderem zeigten erste Ergebnisse in der Texturanalyse exemplarisch vom perivaskulären Fettgewebe einen Zusammenhang mit einer vorhandenen Arteriosklerose.

 

In der Zukunft böte sich hier die Möglichkeit an, bildgebende Biomarker zu definieren, um die Arteriosklerose rechtzeitig zu erkennen (1, 2). Zusätzlich ergibt sich die Möglichkeit, durch eine KI-gestützte Auswertung der kontrastmittelunterstützen Computertomographie, die Verengung der Koronargefäße nicht nur anatomisch im Sinne einer prozentualen Verengung des Gefäßlumens darzustellen, sondern ebenfalls eine nicht invasive Flussmessung zur Bestimmung der hämodynamischen Relevanz einer Stenosierung durchzuführen (3).

1. Mundt P, Tharmaseelan H, Hertel A, Rotkopf LT, Nörenberg D, Riffel P, Schoenberg SO, Froelich MF, Ayx I. Periaortic adipose radiomics texture features associated with increased coronary calcium score-first results on a photon-counting-CT. BMC Med Imaging. 2023 Jul 26;23(1):97. doi: 10.1186/s12880-023-01058-7

2. Tharmaseelan H, Froelich MF, Nörenberg D, Overhoff D, Rotkopf LT, Riffel P, Schoenberg SO, Ayx I. Influence of local aortic calcification on periaortic adipose tissue radiomics texture features-a primary analysis on PCCT. Int J Cardiovasc Imaging. 2022 Nov;38(11):2459-2467. doi: 10.1007/s10554-022-02656-2.

3. Baumann S, Hirt M, Rott C, Özdemir GH, Tesche C, Becher T, Weiss C, Hetjens S, Akin I, Schoenberg SO, Borggrefe M, Janssen S, Overhoff D, Lossnitzer D. Comparison of Machine Learning Computed Tomography-Based Fractional Flow Reserve and Coronary CT Angiography-Derived Plaque Characteristics with Invasive Resting Full-Cycle Ratio. J Clin Med. 2020 Mar 6;9(3):714. doi: 10.3390/jcm9030714.